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B题建模分析与实施计划.md

@@ -6,21 +6,21 @@
 
 依据：`issue/B题.pdf` 全文、`issue/附件/附件1.docx`《模拟器使用说明》、`issue/附件/附件2.docx`《模拟器通信接口说明及编程指南》。文档中的登录、测试和日志要求在这里作为交付约束分析，不作为自动执行正式测试的指令。
 
-**本次建议的取舍**
+## 本次建议的取舍
 
 | 建议 | 处理结论 |
 | --- | --- |
 | 四问复用几何内核、有界误差、覆盖证明、严格停止、幂等协议 | 保留，作为主线与验收条件 |
-| 问题二的候选集合加入 Ω 和1500米上界 | 采纳，但仅加入在线候选集合K，不改变问题一纯角域多边形P |
-| 问题二首次测向后安全区域可能为空 | 对一般K成立；本题首次窄角域可直接证明非空，见下文 |
-| Q为空就去最小包围圆圆心并结合交会角 | 仅是一般情形的探索退化；ρ>1000时不保证接收，不能冒充保底方案 |
+| 问题二的候选集合加入 $\Omega$ 和 1500 米上界 | 采纳，但仅加入在线候选集合 $K$，不改变问题一纯角域多边形 $P$ |
+| 问题二首次测向后安全区域可能为空 | 对一般 $K$ 成立；本题首次窄角域可直接证明非空，见下文 |
+| $Q$ 为空就去最小包围圆圆心并结合交会角 | 仅是一般情形的探索退化；$\rho>1000$ 时不保证接收，不能冒充保底方案 |
 | 枚举所有直径对判断直径圆 | 简化为任意一组最远点对检查一次；失败时给出圆外顶点 |
 | 定向无信号不直接删位置、失去信号后覆盖清除 | 采纳；执行前必须计算覆盖格数、路径和现实请求预算 |
 | 现实20分钟优先控制请求数 | 采纳为硬约束；全部清除后仍按题目虚拟时间优化 |
 | P0–P7分期与尽早正式测试 | 采纳分期；演练不限定3次，正式问题3/4各3次由团队另行安排 |
 | `/detect` | 修正为附件规定的 `/measure` |
 
-**1. 四问应当串成一条实现主线**
+## 1. 四问应当串成一条实现主线
 
 | 问题 | 要回答的实质问题 | 推荐抽象 | 必须交付的结果 |
 | --- | --- | --- | --- |
@@ -31,19 +31,19 @@
 
 第 1 问的定位区域和包围圆直接服务第 2 问选点与第 3、4 问清除；第 3 问的工程框架延伸到第 4 问。模型不必为每问重新搭建。
 
-**2. 用题面明确的观测能力约束物理抽象**
+## 2. 用题面明确的观测能力约束物理抽象
 
-目标区域为 Ω = {(x,y): x²+y²≤1800²}。每个频道最多有一个源，源总数为 10–16，频道为 1–20。对一个存在的源 c，用未知位置 g_c、接收半径 R_c∈[1000,1500]、类型和定向朝向描述；全向源不需要朝向参数。
+目标区域为 $\Omega=\{(x,y):x^2+y^2\le 1800^2\}$。每个频道最多有一个源，源总数为 10–16，频道为 1–20。对一个存在的源 $c$，用未知位置 $g_c$、接收半径 $R_c\in[1000,1500]$、类型和定向朝向描述；全向源不需要朝向参数。
 
-机器狗状态只需要位置 p、当前测向频道 k、虚拟时间、现实剩余时间、各频道的观测历史和处理状态。每个频道维护：未知／已发现待定位／可清除／已清除／已证明不存在，以及尚可能包含源的集合 K_c。
+机器狗状态只需要位置 $p$、当前测向频道 $k$、虚拟时间、现实剩余时间、各频道的观测历史和处理状态。每个频道维护：未知／已发现待定位／可清除／已清除／已证明不存在，以及尚可能包含源的集合 $K_c$。
 
 | 规则 | 数学或程序含义 | 容易出现的错误 |
 | --- | --- | --- |
 | 只返回 no_signal、near、direction；direction 附带示向度 | 这是带距离可见性门限的方位观测问题 | 构造接口并未提供的 RSSI、距离或场强数据 |
-| 同地点误差固定，幅度不超过 1° | 用有界误差集合，保留空间相关性 | 原地重复测量取平均，假定可消除误差 |
-| 示向度保留两位小数 | 题设模型取 ±1°；实现可另设 ±1.005° 保守裕量 | 把额外舍入裕量写成题面规定 |
-| 定向源覆盖朝向两侧各 90°，包含边界 | 检测点须处于以源为界的发射半平面内 | 把无信号直接判定为没有源 |
-| 可到目标圆域外检测与清除 | 目标位置受 Ω 限制，机器狗正常搜索不受 Ω 限制 | 所有搜索点强制留在圆域内，遗漏朝外发射的边界源 |
+| 同地点误差固定，幅度不超过 $1^\circ$ | 用有界误差集合，保留空间相关性 | 原地重复测量取平均，假定可消除误差 |
+| 示向度保留两位小数 | 题设模型取 $\pm 1^\circ$；实现可另设 $\pm 1.005^\circ$ 保守裕量 | 把额外舍入裕量写成题面规定 |
+| 定向源覆盖朝向两侧各 $90^\circ$，包含边界 | 检测点须处于以源为界的发射半平面内 | 把无信号直接判定为没有源 |
+| 可到目标圆域外检测与清除 | 目标位置受 $\Omega$ 限制，机器狗正常搜索不受 $\Omega$ 限制 | 所有搜索点强制留在圆域内，遗漏朝外发射的边界源 |
 | 清除半径 20 米，不受定向朝向限制 | 清除可成为失去信号时的可靠后备手段 | 认为背面接收不到信号就无法清除 |
 | /clear 不切换测向频道 | 保存独立的当前测向频道状态 | 清除后错误更新频道，算错下一次检测耗时 |
 
@@ -51,86 +51,86 @@
 
 精确的虚拟时间目标是：
 
-\[
+$$
 T=\frac{L}{5}+N_{\mathrm{switch}}+5N_{\mathrm{measure}}
   +5N_{\mathrm{clear,success}}+3N_{\mathrm{clear,fail}}.
-\]
+$$
 
-L 包括检测和清除引发的所有移动，切换次数只由被接受的检测动作决定。先满足全部清除，再减少 T；不能通过少清几个源来改善平均时间。程序运行时间是另一个硬约束，不能把虚拟检测的 5 秒实现为现实 sleep(5)。
+$L$ 包括检测和清除引发的所有移动，切换次数只由被接受的检测动作决定。先满足全部清除，再减少 $T$；不能通过少清几个源来改善平均时间。程序运行时间是另一个硬约束，不能把虚拟检测的 5 秒实现为现实 `sleep(5)`。
 
-**3. 定位与选点的统一几何标准**
+## 3. 定位与选点的统一几何标准
 
-在 s_i 测到 θ_i 后，定义 W_i 为从 s_i 出发、方向范围 [θ_i−δ,θ_i+δ] 的前向角域。它由两条线性半平面约束表示，必须正确处理 0°/360° 跨界。
+在 $s_i$ 测到 $\theta_i$ 后，定义 $W_i$ 为从 $s_i$ 出发、方向范围 $[\theta_i-\delta,\theta_i+\delta]$ 的前向角域。它由两条线性半平面约束表示，必须正确处理 $0^\circ/360^\circ$ 跨界。
 
-第 1 问的定位多边形 P 为这些角域的交。求各边界直线交点并筛选可行点、排序成凸多边形后，小规模下直接枚举顶点对即可计算直径：
+第 1 问的定位多边形 $P$ 为这些角域的交。求各边界直线交点并筛选可行点、排序成凸多边形后，小规模下直接枚举顶点对即可计算直径：
 
-\[
-D(P)=\max_{i,j}\|v_i-v_j\|.
-\]
+$$
+D(P)=\max_{i,j}\lVert v_i-v_j\rVert.
+$$
 
 先用简单可靠的顶点对枚举作基准，规模确有需要时再换旋转卡壳。算法必须区分空集、单点、线段、有限多边形和无界区域；不能靠任意大方框截断后声称得到无界区域的真实直径。旋转卡壳的背景可参考 [McGill 计算几何研究页面](https://www-cgrl.cs.mcgill.ca/~godfried/research/calipers.html)。
 
-**直径为 D 的圆不一定覆盖直径为 D 的区域。**例如边长 D 的等边三角形，最小包围圆半径为 D/√3，大于 D/2。后续保证清除应使用：
+**直径为 $D$ 的圆不一定覆盖直径为 $D$ 的区域。**例如边长为 $D$ 的等边三角形，最小包围圆半径为 $D/\sqrt{3}$，大于 $D/2$。后续保证清除应使用：
 
-\[
-\rho(K)=\min_z\max_{g\in K}\|g-z\|\le20.
-\]
+$$
+\rho(K)=\min_z\max_{g\in K}\lVert g-z\rVert\le 20.
+$$
 
-到最小包围圆圆心清除是充分选择，并非唯一选择。所有可保证清除的位置组成 C₂₀(K)=∩_{g∈K}B(g,20)；只要该集合非空，就可进一步选择距离机器狗最近的可行点来节省移动。D≤40只是必要条件，不是充分条件。最小包围圆是已有标准计算几何问题，可参考 [CGAL Min_circle_2 文档](https://doc.cgal.org/latest/Bounding_volumes/classCGAL_1_1Min__circle__2.html)。实现时给20米阈值保留数值余量；数值阈值附近返回谨慎判断，不把浮点容差当作精确算术证明。
+到最小包围圆圆心清除是充分选择，并非唯一选择。所有可保证清除的位置组成 $C_{20}(K)=\bigcap_{g\in K}B(g,20)$；只要该集合非空，就可进一步选择距离机器狗最近的可行点来节省移动。$D\le 40$ 只是必要条件，不是充分条件。最小包围圆是已有标准计算几何问题，可参考 [CGAL Min_circle_2 文档](https://doc.cgal.org/latest/Bounding_volumes/classCGAL_1_1Min__circle__2.html)。实现时给 20 米阈值保留数值余量；数值阈值附近返回谨慎判断，不把浮点容差当作精确算术证明。
 
-直径圆覆盖只需任意一组最远顶点A、B：包含距离D的两点且半径为D/2的圆，其圆心只能是(A+B)/2。因此检查一次全部顶点即可；若失败，换另一组直径对也不可能产生覆盖圆。问题一实现现输出最坏超出距离、圆外顶点索引和一个具体反例顶点。
+直径圆覆盖只需任意一组最远顶点 $A,B$：包含距离为 $D$ 的两点且半径为 $D/2$ 的圆，其圆心只能是 $(A+B)/2$。因此检查一次全部顶点即可；若失败，换另一组直径对也不可能产生覆盖圆。问题一实现现输出最坏超出距离、圆外顶点索引和一个具体反例顶点。
 
-在线定位还可用 Ω 和“收到信号意味着距离≤1500”约束 K。圆盘交角域可能包含曲线边界；若用多边形近似，必须构造外包近似，才能维持“不丢失真源”的保证。用圆周采样点连成的内接多边形不能直接作为保守外包。
+在线定位还可用 $\Omega$ 和“收到信号意味着距离 $\le 1500$”约束 $K$。圆盘交角域可能包含曲线边界；若用多边形近似，必须构造外包近似，才能维持“不丢失真源”的保证。用圆周采样点连成的内接多边形不能直接作为保守外包。
 
 第 2 问建议先明确“较好的定位效果”：以新观测后的最坏包围圆半径为主要几何指标，再考虑移动和检测成本。交会角大、面积小可作为候选点筛选指标，但不是对所有未知位置都最优的证明。
 
-第一次收到direction后，明确取K₁=Ω∩W(s₁,θ₁±δ)∩B(s₁,1500)。保留整个距离圆盘是保守处理，忽略direction还隐含的近距离排除不会丢失真源。对全向源，第二检测点的安全候选区域为：
+第一次收到 `direction` 后，明确取 $K_1=\Omega\cap W(s_1,\theta_1\pm\delta)\cap B(s_1,1500)$。保留整个距离圆盘是保守处理，忽略 `direction` 还隐含的近距离排除不会丢失真源。对全向源，第二检测点的安全候选区域为：
 
-\[
-\mathcal Q=\{q:\max_{g\in K_1}\|q-g\|\le1000\}.
-\]
+$$
+\mathcal{Q}=\left\{q:\max_{g\in K_1}\lVert q-g\rVert\le 1000\right\}.
+$$
 
-在这里测量，不论实际目标位于K₁何处，接收距离都满足题目最小接收半径；可能返回direction，也可能返回near。若已知外包圆K₁⊆B(c,r)，且r≤1000，则B(c,1000−r)是充分候选区域，等号时是单点。不要误写成“距第一次检测点不超过1000米”。宽松外包圆的r>1000不能证明真实Q为空。
+在这里测量，不论实际目标位于 $K_1$ 何处，接收距离都满足题目最小接收半径；可能返回 `direction`，也可能返回 `near`。若已知外包圆 $K_1\subseteq B(c,r)$，且 $r\le 1000$，则 $B(c,1000-r)$ 是充分候选区域，等号时是单点。不要误写成“距第一次检测点不超过 1000 米”。宽松外包圆的 $r>1000$ 不能证明真实 $\mathcal{Q}$ 为空。
 
-本题还有比“检查Q是否为空”更强的解析结论。令R=1500，u为第一次示向方向，δ≤45°，定义
+本题还有比“检查 $\mathcal{Q}$ 是否为空”更强的解析结论。令 $R=1500$，$u$ 为第一次示向方向，$\delta\le 45^\circ$，定义
 
-\[
-a=\frac{R}{2\cos\delta},\qquad c=s_1+a u.
-\]
+$$
+a=\frac{R}{2\cos\delta},\qquad c=s_1+au.
+$$
 
-整个截断角域W∩B(s₁,R)包含在B(c,a)内。证明：任意候选g=s₁+t uφ满足0≤t≤R、|φ−θ₁|≤δ，因此
+整个截断角域 $W\cap B(s_1,R)$ 包含在 $B(c,a)$ 内。证明：任意候选 $g=s_1+tu_\varphi$ 满足 $0\le t\le R$、$|\varphi-\theta_1|\le\delta$，因此
 
-\[
-\|g-c\|^2=t^2+a^2-2at\cos(\varphi-\theta_1).
-\]
+$$
+\lVert g-c\rVert^2=t^2+a^2-2at\cos(\varphi-\theta_1).
+$$
 
-该式关于t是凸函数，最大值在0或R取得；两端都不超过a²。于是K₁⊆B(c,a)，从而B(c,1000−a)⊆Q。δ=1.005°时，a≈750.115391米，安全圆盘半径约249.884609米，严格为正；题设δ=1°同样成立。即使检测点或c在Ω外也合法，因为机器狗不受源位置圆域限制。实现见 `geometry/planning.py::first_bearing_candidate_disk`。
+该式关于 $t$ 是凸函数，最大值在 $0$ 或 $R$ 取得；两端都不超过 $a^2$。于是 $K_1\subseteq B(c,a)$，从而 $B(c,1000-a)\subseteq\mathcal{Q}$。$\delta=1.005^\circ$ 时，$a\approx 750.115391$ 米，安全圆盘半径约 $249.884609$ 米，严格为正；题设 $\delta=1^\circ$ 同样成立。即使检测点或 $c$ 在 $\Omega$ 外也合法，因为机器狗不受源位置圆域限制。实现见 `geometry/planning.py::first_bearing_candidate_disk`。
 
-因此，在本题一致的首次测向条件下无需依赖“Q空集退化”。对后续更一般的非空紧集K，Q非空当且仅当ρ(K)≤1000；若确实ρ>1000，去MEC圆心只是最小化最坏接收距离的探索动作，必须允许no_signal。若K为空，应先核查频道、数据、误差界与几何计算，不给空集编造中心。上述证书只保证距离；不能直接用于定向源的朝向可见性保证。
+因此，在本题一致的首次测向条件下无需依赖“$\mathcal{Q}$ 空集退化”。对后续更一般的非空紧集 $K$，$\mathcal{Q}$ 非空当且仅当 $\rho(K)\le 1000$；若确实 $\rho>1000$，去 MEC 圆心只是最小化最坏接收距离的探索动作，必须允许 `no_signal`。若 $K$ 为空，应先核查频道、数据、误差界与几何计算，不给空集编造中心。上述证书只保证距离；不能直接用于定向源的朝向可见性保证。
 
-在上述安全圆盘内，围绕测向轴两侧取候选点，计算后验包围半径与动作代价。最坏情形目标可写为sup ρ(K₁∩W(q,θ′))，θ′遍历与K₁和误差界一致的读数；实现先用目标位置与误差区间端点采样，并加密检查。若返回near，则候选源位于当前点5米以内，可直接在当前位置尝试清除该频道。交会角仅作筛选或同分择优，不为改善交会角越出已证明安全的候选区域。采样是启发式，不能称为严格最坏情形最优解；圆弧先验如需离散，使用外包切线多边形并记录逼近误差。
+在上述安全圆盘内，围绕测向轴两侧取候选点，计算后验包围半径与动作代价。最坏情形目标可写为 $\sup_{\theta'}\rho\bigl(K_1\cap W(q,\theta')\bigr)$，其中 $\theta'$ 遍历与 $K_1$ 和误差界一致的读数；实现先用目标位置与误差区间端点采样，并加密检查。若返回 `near`，则候选源位于当前点 5 米以内，可直接在当前位置尝试清除该频道。交会角仅作筛选或同分择优，不为改善交会角越出已证明安全的候选区域。采样是启发式，不能称为严格最坏情形最优解；圆弧先验如需离散，使用外包切线多边形并记录逼近误差。
 
-**4. 搜索完整性和停止条件要有可验证的依据**
+## 4. 搜索完整性和停止条件要有可验证的依据
 
-第 3 问中，在 s 对尚未清除频道测得 no_signal，可以排除以 s 为中心、半径1000米的圆盘内存在该全向源。超过1000米仍可能存在接收半径较小的源，不能一律排除到1500米。
+第 3 问中，在 $s$ 对尚未清除频道测得 `no_signal`，可以排除以 $s$ 为中心、半径 1000 米的圆盘内存在该全向源。超过 1000 米仍可能存在接收半径较小的源，不能一律排除到 1500 米。
 
-第 4 问中，同样的 no_signal 约束的是“位置、半径、朝向”的联合假设。若位置和朝向暂不联合维护，最简单的可靠基线就是不利用这一观测直接删除空间候选点，只记录覆盖检测已完成。后续加速版本再维护朝向可行集合。
+第 4 问中，同样的 `no_signal` 约束的是“位置、半径、朝向”的联合假设。若位置和朝向暂不联合维护，最简单的可靠基线就是不利用这一观测直接删除空间候选点，只记录覆盖检测已完成。后续加速版本再维护朝向可行集合。
 
 可以先构造一个对全向、定向均适用的完整发现基线：
 
-\[
+$$
 S=\{(700i,700j):i,j=-3,-2,\ldots,3\},\quad |S|=49.
-\]
+$$
 
-这些点覆盖 [-2100,2100]²，包含目标圆域，并允许到圆域外访问。对于位于一个网格单元内部的源 g，该单元4个顶点到 g 的距离都不超过700√2≈989.95米。g 在这些顶点的凸包内部，所以经过 g 的任意发射半平面总包含至少一个顶点。该顶点满足接收距离与发射角条件。源恰在网格边或顶点时，取相邻单元的顶点；由于目标圆域与外框有余量，两侧相邻点都存在，仍可选择距离合格、且不与源重合的可见点。
+这些点覆盖 $[-2100,2100]^2$，包含目标圆域，并允许到圆域外访问。对于位于一个网格单元内部的源 $g$，该单元 4 个顶点到 $g$ 的距离都不超过 $700\sqrt{2}\approx 989.95$ 米。$g$ 在这些顶点的凸包内部，所以经过 $g$ 的任意发射半平面总包含至少一个顶点。该顶点满足接收距离与发射角条件。源恰在网格边或顶点时，取相邻单元的顶点；由于目标圆域与外框有余量，两侧相邻点都存在，仍可选择距离合格、且不与源重合的可见点。
 
 因此，对每个尚未解决的频道完成这些点的测量，能够保证发现该频道存在的源。实际实现可跳过已经清除或已经具有有效定位任务的频道，但必须保存逐频道的覆盖记录，不能把“路过某点”当作“测过所有频道”。
 
 作为规模检查，49点全部扫描20频道最多需要980次检测。若从原点去网格一角，再按逐行折返路线扫完，纯扫描路程约36569.85米；每点检测成本上界120秒，纯扫描虚拟总耗时上界约13193.97秒，即3.665小时。**该估算不含定位、清除及其绕行，也不保证满足现实20分钟窗口。**它说明覆盖基线在100小时虚拟上限内有设计空间，现实可行性仍要测接口延迟、总请求数和日志大小。
 
-发现源后，先通过主动测向缩小候选集合。若定向源再次失去信号，可对已知有界候选集合构造半径小于20米的有限圆盘覆盖，逐点调用/clear，作为不依赖朝向的后备清除方法。边长20米方格中心距格内任何点不超过10√2米；保留与候选集合相交的格子即可保守覆盖。格子按统一半开区间索引，源恰在网格线上时至少归入一个格子；若相交判定数值不确定则保留格子。
+发现源后，先通过主动测向缩小候选集合。若定向源再次失去信号，可对已知有界候选集合构造半径小于 20 米的有限圆盘覆盖，逐点调用 `/clear`，作为不依赖朝向的后备清除方法。边长 20 米方格中心距格内任何点不超过 $10\sqrt{2}$ 米；保留与候选集合相交的格子即可保守覆盖。格子按统一半开区间索引，源恰在网格线上时至少归入一个格子；若相交判定数值不确定则保留格子。
 
-有限不等于现实预算可行。设候选外包框宽w、高h，使用全局20米网格枚举时，上界可取N≤(⌈w/20⌉+2)(⌈h/20⌉+2)，再以实际相交格子列表得到精确请求上限。生成路径长度L后，单源全失败清除耗时为L/5+3N；若最后一次成功则为L/5+3(N−1)+5。现实代价用N乘实测单请求高分位耗时加本地计算时间估计。不满足剩余预算时应继续有希望的定位、选择其它任务或按预算退出，不能声称后备清除保证20分钟内成功。即使已知源落在半径1500米圆盘，按外包框枚举仍有约2.3万个格子的量级，故宽候选集合不能直接盲扫。
+有限不等于现实预算可行。设候选外包框宽为 $w$、高为 $h$，使用全局 20 米网格枚举时，上界可取 $N\le(\lceil w/20\rceil+2)(\lceil h/20\rceil+2)$，再以实际相交格子列表得到精确请求上限。生成路径长度 $L$ 后，单源全失败清除耗时为 $L/5+3N$；若最后一次成功则为 $L/5+3(N-1)+5$。现实代价用 $N$ 乘实测单请求高分位耗时加本地计算时间估计。不满足剩余预算时应继续有希望的定位、选择其它任务或按预算退出，不能声称后备清除保证 20 分钟内成功。即使已知源落在半径 1500 米圆盘，按外包框枚举仍有约 $2.3$ 万个格子的量级，故宽候选集合不能直接盲扫。
 
 停止成功的依据为以下任一项：
 
@@ -139,7 +139,7 @@ S=\{(700i,700j):i,j=-3,-2,\ldots,3\},\quad |S|=49.
 
 发现10个源、连续若干次无信号、候选采样点恰好为空，都不是充分停止条件。现实预算不足而退出应记为未证明完成，不能与成功退出混记。
 
-**5. 在可靠基线之上增加加速策略**
+## 5. 在可靠基线之上增加加速策略
 
 先做“发现一个、定位清除一个”的简单闭环，保证功能可运行；再增加以下独立可开关的策略，以便消融比较：
 
@@ -156,7 +156,7 @@ S=\{(700i,700j):i,j=-3,-2,\ldots,3\},\quad |S|=49.
 
 AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界案例、分析消融结果，以及在自建环境中搜索策略参数。先形成可解释基线，再判断学习方法是否有额外收益；避免把未建立的奖励与训练分布直接用于正式测试。
 
-**6. 抽象标准和验收标准**
+## 6. 抽象标准和验收标准
 
 采用“来源—输入—状态—动作—观测—约束—代价—输出—验证”的统一模块记录格式。它是本项目建议的工程标准，不是竞赛另行规定的官方评分标准。每个假设注明是题面事实、保守近似还是实验启发式；每条结论注明是数学证明还是演练观察。
 
@@ -177,11 +177,11 @@ AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界
 
 980次检测在单次0.5–1秒的假设下占490–980秒（约8.17–16.33分钟），还没有定位清除余量。这个延迟范围不是实测结论；本地接口和模拟器计算的实际耗时应测量。当前14个动作的单次短演练不足以估计高分位延迟或全程稳定性。已清除频道跳过，已发现频道暂停覆盖并进入定位队列，移动到同一点后共享频道测量；自适应跳点必须保留逐频道覆盖证据。根据附件，正式上传日志不超过2MB，需监测官方日志体积；自建JSON大小不能冒充加密日志的大小。
 
-基准实验至少覆盖：全向与混合源；数量10和16；接收半径1000和1500米；目标贴近圆域边界且朝外；测向接近0°/360°；误差取界值；检测点距离5米及清除距离20米的边界；重复请求、拒绝动作及短暂断连。样例数量按剩余时间和运行成本安排，不把有限样例通过等同于数学保证。
+基准实验至少覆盖：全向与混合源；数量 10 和 16；接收半径 1000 和 1500 米；目标贴近圆域边界且朝外；测向接近 $0^\circ/360^\circ$；误差取界值；检测点距离 5 米及清除距离 20 米的边界；重复请求、拒绝动作及短暂断连。样例数量按剩余时间和运行成本安排，不把有限样例通过等同于数学保证。
 
 比较策略时先看是否全清，再比较同一批场景的总虚拟时间、平均每源时间、中位数与高分位耗时、程序时间、请求数。自建环境可用固定场景做配对比较；官方案例随机且不能重读真值，演练成绩单独记录，不声称是在完全相同的隐藏案例上比较。
 
-**7. 建议实施次序与阶段交付**
+## 7. 建议实施次序与阶段交付
 
 下面按P0–P7列出可执行交付与当前状态。排期以验收门槛推进，避免把“几何代码完成”误认为“全清策略完成”。
 
@@ -190,7 +190,7 @@ AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界
 | P0 规则固定 | 规则表、状态机、四类API字段与成本 | 示例逐步105/111/194/199秒；clear不切换频道 | 已核对规则，完整状态机待工程化 |
 | P1 协议基线 | enter/measure/clear/exit客户端；串行、幂等、截止时间 | accepted=false和超时重试不污染状态；主动退出；故障注入回放 | 已有少量测向采集器及真实计时回放；完整客户端待实现 |
 | P2 几何内核 | 问题一解答、区域分类、直径圆证据、MEC、清除余量 | 跨界、退化、无界、解析反例、独立算法对照 | 已实现并优化，20项自动化测试通过 |
-| P3 问题二选点 | K₁先验、安全候选盘、后验半径采样与near分支 | 距离证书有效；采样加密；不把探索当接收保证 | 解析非空证明及证书已实现；选点器与实验待实现 |
+| P3 问题二选点 | $K_1$ 先验、安全候选盘、后验半径采样与 `near` 分支 | 距离证书有效；采样加密；不把探索当接收保证 | 解析非空证明及证书已实现；选点器与实验待实现 |
 | P4 全向闭环 | 49点覆盖记录、定位队列、清除、停止、日志统计 | 10/16源、边界源和错误响应案例；官方演练全清并正常退出 | 待实现 |
 | P5 定向扩展 | no_signal联合约束、覆盖发现、有限清除后备与预算 | 朝外边界源不漏；真源不误删；格数与退出预算检查 | 已有证明和设计；闭环待实现 |
 | P6 加速消融 | 共享测点、自适应覆盖、目标排序、提前清除 | 配对案例全清不退化，时间/请求数改善可复算 | 可删减；复杂学习与朝向搜索后置 |
@@ -202,11 +202,11 @@ AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界
 
 建议后续代码划分为 protocol、geometry、belief、coverage、planner、local_simulator、evaluation 七个模块。官方客户端与自建环境使用同一动作接口；自建真值只对测试端开放，策略端只能看到观测，防止评估时意外使用隐藏答案。
 
-**8. 当前已落实的结论与下一步**
+## 8. 当前已落实的结论与下一步
 
 已完成题面与附件核对、49点覆盖推导及扫描成本复算；此前497160个位置与朝向组合的辅助数值校核未发现覆盖遗漏，但采样不代替证明。问题一已通过官方演练三点观测离线验证；该次只有enter、measure、exit，没有清除动作，不能当作全清策略成绩。
 
-本次将MEC从全支撑点枚举改为带固定随机种子的Welzl增量算法，保留原枚举法作独立对照；对外输出增加直径圆反例顶点、超出距离和20米清除余量。CLI可显式追加0.005°舍入裕量。真实演练默认δ=1°时D=23.996723米、ρ=12.068583米；δ=1.005°时D=24.119088米、ρ=12.130377米，两种口径下直径圆都不覆盖，但MEC半径都小于20米。原始演练记录未改写。
+本次将 MEC 从全支撑点枚举改为带固定随机种子的 Welzl 增量算法，保留原枚举法作独立对照；对外输出增加直径圆反例顶点、超出距离和 20 米清除余量。CLI 可显式追加 $0.005^\circ$ 舍入裕量。真实演练默认 $\delta=1^\circ$ 时 $D=23.996723$ 米、$\rho=12.068583$ 米；$\delta=1.005^\circ$ 时 $D=24.119088$ 米、$\rho=12.130377$ 米，两种口径下直径圆都不覆盖，但 MEC 半径都小于 20 米。原始演练记录未改写。
 
 可复现报告见 `output/q1/optimization_report.json`，问题一证明、输入输出及数值限制见 `docs/问题一解答.md`。局部MEC基准只反映本地几何计算，不能据此宣称请求延迟、完整策略或官方成绩得到同样提升。