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## 交付文件
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- main.pdf:论文、正式数据清单与完整源码附录。
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- main.pdf:论文、正式数据清单与四问核心函数代码附录。
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- main.tex、sections/:可编辑 LaTeX 源文件。
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- data/formal-results.json、formal-results.csv、audit.md:六份正式测试数据、复算结果与校验说明。
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- support-materials.zip:源码、六份正式原始日志、统计快照、论文工程及逐文件哈希清单。
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@@ -37,12 +37,18 @@
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输出为 main.pdf。VS Code 默认配方为 latexmk (xelatex),自动完成交叉引用所需的多遍编译。
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需要 TeX Live 的 XeLaTeX、ctex、TikZ,以及原项目 docs/paper/fonts/ 目录。
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在项目根目录生成支撑包:
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生成附录核心函数清单(数据源为单文件核心代码 ipynb,需先更新该 ipynb):
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python scripts/build_code_appendix.py
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在项目根目录生成支撑包(需要原电脑的 Jammers-simulator-full 正式包):
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python scripts/build_paper_support.py --package
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## 排版与复算
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正文采用原模板的字体、标题、页边距及页码设置。源码附录通过 data/listing-source/ 的显示副本处理数学符号的 LaTeX 转义,支撑包保留原始可执行源码。
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正文采用原模板的字体、标题、页边距及页码设置。附录代码直接取自单文件核心代码 ipynb,数学符号由导言区的 lstlisting 样式 corecode 映射,不再维护独立的源码显示副本目录。
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统计表、汇总量和耗时图由同一快照生成;几何图取正文给定参数。
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正文使用集合估计、凸外包、清除充分条件、集合覆盖、信息增益和最近邻路径排序等概念描述模型。
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附录只收录四问主线的核心函数(32 个,约 1300 行),评测机、命令行外壳、采集与绘图脚本、
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测试以及未被采用的方案不进入论文;完整可执行程序见支撑包的 mcm26b-核心代码.ipynb。
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