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+7
-7
@@ -3,7 +3,7 @@
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> 本册逐图给出坐标口径、关键量与图中各元素的含义。插图位于 [`figures/`](figures/),复现命令:
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> ```bash
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> uv run python scripts/make_figures.py --only geo-q1-convex-intersection-zoom,\
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> uv run python scripts/build_figure_data.py --only geo-q1-convex-intersection-zoom,\
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> geo-q1-diameter-circle-counterexample,geo-q2-guaranteed-reception-disk,\
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> geo-q3-seven-point-coverage,geo-q4-minimum-cover-31-points
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> ```
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@@ -30,14 +30,14 @@
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(2° 宽,图中放大成可见宽度);三者交集就是定位区域 $P$。检测点相距 600~900 m,
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而 $P$ 的直径只有 24 m,所以左图里 $P$ 缩成一个点——这是**必须做局部放大**的原因。
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**右(放大,视野 ±31.4 m)**:以最小包围圆圆心为中心:
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**右(放大,视野 ±20.6 m)**:以定位区域为中心:
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- 浅蓝扇形 = 三个角域在放大框内的可见部分;三者**重叠成白色区域**= $P$;
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- 红色实线多边形 = $P$ 的顶点边界(与左图同一个集合);
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- 浅蓝扇形 = 三个角域在放大框内的可见部分;**橙色多边形** = 三者交集,即定位区域 $P$;
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- 左图里 $P$ 的直径只有 24 m,缩成一个红色方块,放大后才看得到形状;
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- 蓝色虚线圆 = **直径圆**,半径 $D/2=11.9984$ m,圆心是中点 $(-450.634,\ 508.944)$;
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- 绿色实线圆 = **最小包围圆(MEC)**,$\rho=12.0686$ m,圆心 $(-449.977,\ 507.953)$。
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**关键量(图 (c) 栏)**
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**关键量**
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| 量 | 值 | 判定 |
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| --- | ---: | --- |
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@@ -64,7 +64,7 @@ $P$:顶点 $(0,0)$、$(40,0)$、$(20,34.641)$。
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- 直径 $D=40.0000$ m,最远点对是底边两端 ⇒ 直径圆圆心 $(20,0)$、半径 20 m;
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- 到第三个顶点 $(20,34.641)$ 的距离是 $20\sqrt3\approx34.6410$ m > 20 m,
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故**直径圆不覆盖**:$E=+14.6410$ m(图中箭头所指);
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故**直径圆不覆盖**:$E=+14.6410$ m;
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- 该反例的最小包围圆半径 $\rho=40/\sqrt3\approx23.0940$ m **> 20 m**,
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属于"覆盖失败且无法保证清除"的更坏情形。
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@@ -136,7 +136,7 @@ D(a)=984.5391\ \text{m}<1000\ \text{m}
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\quad(\text{几何余量 }15.46\ \text{m}).
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$$
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**图上看到的就是这个证明**:7 个半径 1000 m 的接收盘(浅绿,裁剪在 Ω 内)的
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**图上看到的就是这个证明**:7 个半径 1000 m 的接收盘(浅绿)的
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并集**完全覆盖** Ω,最坏点出现在 $(0,-1800)$(Ω 正下方边界,图中圈出),
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到最近站点 $1159.7$ m(正下方环站)的距离恰为 984.54 m。
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