论文完成
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@@ -119,6 +119,15 @@ uv run python -m project.run --quick # 缩小随机算例/基准集规
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- 问题二"最坏后验半径"是**对候选集外包多边形的启发式评估**,不是连续问题
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的全局最优证明;生产实现与参考网格共享该目标函数,只比较搜索质量。
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- 问题三、四的随机分布(源位置均匀、误差场逐点固定等)是**测试假设**,
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题面未规定;正式成绩以官方模拟器演练/正式测试为准。
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题面未规定。本框架的结果用于正文的"最优实现 / 基线"配对对比章节;
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正文的机制论证与定量结论另取自自建模拟器(`referee/`)的演练局,
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正式成绩以官方模拟器的六次正式测试为准(论文附录 A)。
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- 基线不是稻草人:`q2` 的 MEC 圆心、`q3` 的 `seven`、`q4` 的 `grid` 都是
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能独立跑通、在部分场景有效的真实方法;它们暴露的是"缺了哪一步"。
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## 7. 与论文的对接
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`python scripts/build_paper_support.py` 会读取本目录的 `results/*.json`,
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生成 `docs/paper/data/project-macros.tex` 与两张对比整表
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(`project-q3-table.tex`、`project-q4-table.tex`),正文直接 `\input` 使用,
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不手抄任何数字。修改本目录的对比口径后,重新运行该脚本即可同步论文。
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