Merge branch 'gpt' of git.simba-robotics.com:HelixCopex/mcm-26-b into gpt

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2026-09-11 01:26:35 +08:00
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@@ -187,13 +187,13 @@ AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界
| 阶段 | 交付与执行任务 | 验收门槛 | 当前状态 |
| --- | --- | --- | --- |
| P0 规则固定 | 规则表、状态机、四类API字段与成本 | 示例逐步105/111/194/199秒;clear不切换频道 | 已核对规则,完整状态机待工程化 |
| P1 协议基线 | enter/measure/clear/exit客户端;串行、幂等、截止时间 | accepted=false和超时重试不污染状态;主动退出;故障注入回放 | 已有少量测向采集器及真实计时回放;完整客户端待实现 |
| P0 规则固定 | 规则表、状态机、四类API字段与成本 | 示例逐步105/111/194/199秒;clear不切换频道 | 已完成:`protocol/rules+timing+state` 工程化,`sim-check` 与 `tests/test_protocol_timing.py` 固化 |
| P1 协议基线 | enter/measure/clear/exit客户端;串行、幂等、截止时间 | accepted=false和超时重试不污染状态;主动退出;故障注入回放 | 已完成:`protocol/client`,`ScriptedFaultTransport`/`PlaybackTransport` 回放,`tests/test_protocol_client.py` 全过 |
| P2 几何内核 | 问题一解答、区域分类、直径圆证据、MEC、清除余量 | 跨界、退化、无界、解析反例、独立算法对照 | 已实现并优化,20项自动化测试通过 |
| P3 问题二选点 | $K_1$ 先验、安全候选盘、后验半径采样与 `near` 分支 | 距离证书有效;采样加密;不把探索当接收保证 | 解析非空证明及证书已实现;选点器与实验待实现 |
| P4 全向闭环 | 49点覆盖记录、定位队列、清除、停止、日志统计 | 10/16源、边界源和错误响应案例;官方演练全清并正常退出 | 待实现 |
| P5 定向扩展 | no_signal联合约束、覆盖发现、有限清除后备与预算 | 朝外边界源不漏;真源不误删;格数与退出预算检查 | 已有证明和设计;闭环待实现 |
| P6 加速消融 | 共享测点、自适应覆盖、目标排序、提前清除 | 配对案例全清不退化,时间/请求数改善可复算 | 可删减;复杂学习与朝向搜索后置 |
| P3 问题二选点 | $K_1$ 先验、安全候选盘、后验半径采样与 `near` 分支 | 距离证书有效;采样加密;不把探索当接收保证 | 已实现:`belief` 保守候选集 + `planner` 保证接收盘选点器(worst-posterior 采样、1/4 间距加密复核);策略对比实验待做 |
| P4 全向闭环 | 49点覆盖记录、定位队列、清除、停止、日志统计 | 10/16源、边界源和错误响应案例;官方演练全清并正常退出 | 自建闭环已完成:`planner.OmnidirectionalLoop`(10/16/0 源、近边界源、预算耗尽、故障注入测试通过);官方演练全清待团队执行 |
| P5 定向扩展 | no_signal联合约束、覆盖发现、有限清除后备与预算 | 朝外边界源不漏;真源不误删;格数与退出预算检查 | 已实现:`planner.DirectionalExtension`(49点覆盖对定向源成立、保证接收盘内 no_signal 记为观测到定向、对跖+环探梯子、`fallback_clear_cells` 有限圆盘覆盖后备清除带格数/预算双硬顶);`tests/test_loop_q4.py` 全过;官方混合源演练待执行 |
| P6 加速消融 | 共享测点、自适应覆盖、目标排序、提前清除 | 配对案例全清不退化,时间/请求数改善可复算 | 可删减;闭环基线数据已可用于消融对照 |
| P7 正式与论文 | 固定版本、论文表1、日志原名、上传核查 | 问题3/4各3份正式记录与程序版本对应 | 团队后续安排;本任务不执行正式测试 |
按2026年9月10日起的剩余时间,建议10日补齐P1并衔接P3,11日完成P4自建边界案例与全向演练,12日完成P5及混合源演练;未达验收就删减P6并优先修正闭环。演练不限3次,正式机会为问题3和4各3次。团队在版本稳定后自行安排正式记录,留出失败恢复和论文整理时间。附件建议9月13日15:30前完成正式测试,17:30后不能启动新的演练或正式测试;已进入上传队列的日志仍会继续上传。此处引用所给附件安排,运行前核对模拟器界面公告;这份排期不改变当前禁止使用正式测试的限制。
@@ -210,4 +210,17 @@ AI 的适合用法是把这些模块逐一变成可测试程序、生成边界
可复现报告见 `output/q1/optimization_report.json`,问题一证明、输入输出及数值限制见 `docs/问题一解答.md`。局部MEC基准只反映本地几何计算,不能据此宣称请求延迟、完整策略或官方成绩得到同样提升。
下一步优先补齐P1完整协议与故障回放,再实现P3选点器并接入P4“发现—定位—清除—证明完成—退出”闭环。P2已经具备可复用输入输出;不要重复开发几何内核或提前堆叠学习算法。以全向演练的实际请求、日志和耗时决定P5后备规模与P6加速投入。
P0–P5(自建部分)与 P2 均已交付:协议层(串行幂等客户端、状态机、预算截止、
故障回放)、几何内核、belief 保守候选集、保证接收盘选点器、`OmnidirectionalLoop`
全向闭环与 `DirectionalExtension` 混合源定向闭环(49 点覆盖对定向源同样成立、
no_signal 联合约束基线不删候选、对跖+环探遮挡梯子、`fallback_clear_cells`
有限圆盘覆盖后备清除,格数与现实预算双硬顶下不盲扫)。自建验收:
`uv run pytest`(95 项)与 `uv run mcm26b sim-check`;随机场景自检:
`uv run mcm26b run --robot-id <队号> --self-test`(问题4加 `--problem 4`)。
下一步优先把两个闭环接入官方演练(问题3用全向、问题4用混合,先实测单请求
延迟与总请求数,核对 1200s 现实预算与 2MB 日志体积),再做 P6 消融对照。
基线量级供参照:10 源场景约 550–630 次检测、虚拟总时 1.4–1.7 万秒;16 源
场景约 200–320 次检测即触发数量上界停止。该数字说明共享测点与跳点策略
(P6)有明确改进空间。不要重复开发几何内核或提前堆叠学习算法;以官方演练
的实际请求、日志和耗时决定 P6 加速投入。
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@@ -121,3 +121,74 @@ remaining_real_duration_s 为准,不得假定恒为 1200);测试窗口 25
进程崩溃不丢已发记录,回放测试与 evaluation 复算共用同一格式;
- **本地预校验**:channel 范围、坐标有限性与 2e6 上限、robot_id/request_id 格式
在发送前拒绝(与服务器 400 语义一致,省一次往返)。
## 6. 策略层如何使用本协议(P3/P4 交付)
第 5 节的客户端是策略层唯一的事实来源;`belief`(候选集)、`planner`(选点与闭环)
不绕开它直接发请求。衔接约定:
- **串行不变**:闭环每个决策步只发一个动作,`measure`/`clear` 的返回值
(`MeasureOutcome`/`ClearOutcome`)是 belief 更新的唯一输入;
- **状态同步**:机器人位置/测向频道/虚拟时刻一律读 `client.state`,
频道规则(§3 状态机表)由状态机自动维护,策略层不自行推算;
- **预算驱动退出**:`DeadlineExceeded` 只在 `/exit` 之外的动作前抛出;
闭环捕获后立即 `/exit`(豁免检查),并把该局记为"未证明完成",
不与全清成功混记;
- **选点的接收保证**:选点器只在保证接收盘 B(mec, 1000-ρ) 内取点,
盘内任一点到候选集每点距离 < 1000 ≤ 最小接收半径,因此定位阶段
不会浪费 `no_signal`(ρ>1000 的一般候选集退化为探索 MEC 圆心,允许
no_signal,理由字段中如实标注);
- **清除证书**:候选集外包多边形半径(含近似误差与工程余量)
≤ 20m 才发起 `/clear`;证书有效但清除失败视为异常,先补测再重试,
不在同一证书上重复消耗 3 秒/次的失败清除;
- **停止条件**(全部显式实现):清除数达 16(源数上界证明)、
每频道均"已清除或覆盖证明不存在"、现实预算耗尽。发现若干源、
连续 no_signal、候选采样为空都不是停止条件;
- **验收**:`tests/test_loop_q3.py` 在自建模拟器上覆盖 10/16/0 源、
近边界源、预算耗尽与故障注入;`uv run mcm26b run --robot-id <队号>
--self-test` 可离线复跑随机场景,正式模式去掉 `--self-test` 即对接
模拟器(日志用 `--log` 落盘,格式同 §5 JSONL)。
## 7. 定向扩展如何使用本协议(P5 交付)
问题4的定向源在**协议字段上与全向源完全不可区分**:`/measure` 仍只返回
no_signal/near/direction(direction 附 svd_deg),`/clear` 仍只看 20m 半径。
"该源是定向的"无法从报文读出,只能由观测推理。因此 §5/§6 的协议用法全部
照用,定向性只改变策略层的解释与决策:
- **发现阶段零改动**:49 点覆盖保证对定向源同样成立——源位于某网格单元
凸包内时,任意发射半平面(朝向 ±90°,含边界)必含至少一个顶点,且该
顶点距离 ≤ 700√2 ≈ 989.95 < 1000 ≤ 最小接收半径,覆盖阶段无需知道
源类型;
- **no_signal 联合约束基线**:定向源的 no_signal 约束的是"位置×半径×朝向"
联合假设,单独维护空间候选会被误删,基线**不据此删任何候选**
(`belief.update_measure` 对 no_signal 无操作);缺席证明仍只由完整覆盖
给出。唯一启用的推理:若 no_signal 发生在保证接收盘 B(mec, 1000-ρ) 内
(该盘内任一全向源必然可收),则只能由朝向遮挡解释 [观测推理]——该频道
记为"观测到定向",进入探点升级梯子:对 MEC 圆心对跖复核一次,再绕
MEC、半径 = ρ 的圆环按 45° 步进探点(环包围任意候选源,发射半平面在
环上截出 ≥180° 弧)。被遮挡探点不消耗定位步数,单轮由
`max_blocked_probes`(4 [工程])限流;梯子不构成接收保证,失败由后备
清除兜底;
- **后备清除的协议用法**:定位停滞(候选集有界但未达 §6 清除证书)时,
对候选外包多边形构造 20m 有限圆盘覆盖(`fallback_clear_cells`:全局
半开网格索引、相交判定带正容差,格内任一点距某格心 ≤ 10√2 < 20m),
按"距机器人最近优先"逐格发 `/clear`(同频道、不同位置)——清除与朝向
无关 [题面],是定向源不依赖可见性的完备后备。两条预算硬门槛(任一
不满足即跳过并留痕,绝不盲扫):
- 格数上界:N ≤ `fallback_max_cells`(400 [工程]);外包框枚举先按
(⌈w/20⌉+2)(⌈h/20⌉+2) 做规模检查,宽候选集(如仅一次读数的 750m
截断角域,数千格)必须继续定位而非硬扫;
- 现实预算:N × `real_rtt_p95_s` + `reserve_exit_s` ≤ 剩余现实时间。
虚拟耗时上界 ≈ 移动 L/5 + 3N(全失败)或 3(N-1)+5(末次成功);
- **真源不误删**:no_signal、失败的 `/clear`(含后备逐格全失败)均不删
空间候选;后备全失败按守恒性破坏记异常(格心距格内任一点 < 20m,
理论上必命中);
- **停止条件与预算语义不变**:仍是清除数达 16、每频道均"已清除或覆盖
证明不存在"、现实预算耗尽(记未证明完成)三种;
- **验收**:`tests/test_loop_q4.py`(15 项:覆盖格无空洞与格线两侧保留、
退化多边形、格数上界公式;混合 10/16 源全清、朝向背离圆心的近边界源
不漏、批量种子回归;no_signal 不删候选;格数硬顶与预算跳过;后备
正路径命中与全失败异常留痕);`uv run mcm26b run --robot-id <队号>
--problem 4 --self-test` 可离线复跑混合场景(`--directional` 指定
定向源数),正式模式同 §6。