Merge branch 'q3-bayes-no-ml' of git.simba-robotics.com:HelixCopex/mcm-26-b into q3-bayes-no-ml
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@@ -62,7 +62,14 @@ A_{ij}=\mathbf1\{
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验证结果覆盖全部 $3\,256\,200$ 个离散状态,
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最坏覆盖距离约为 $990.051$ m。
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\input{figures/q4-plan}
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\begin{figure}[htbp]
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\centering
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\includegraphics[width=0.70\linewidth]{geo-q4-minimum-cover-31-points.png}
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\caption{31 点最小命中集的几何分布(左)与定向源的前向半盘语义(右)。
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站点取自计划文件,部分站点位于 $\Omega$ 之外,用于接收向外发射的边界源;
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离散校验不等同于连续覆盖证明。}
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\label{fig:q4plan}
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\end{figure}
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从离散覆盖推广到连续覆盖时,需同时计入位置与朝向的离散化误差。
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设任意实际位置距某采样位置不超过 $\varepsilon$,
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@@ -175,6 +182,30 @@ $N_{\mathrm{cell}}\,t_{\mathrm{RTT},95}+t_{\mathrm{reserve}}$。
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\item 覆盖任务结束后处理未解决频道;主动退出时报告清除数及停止依据。
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\end{enumerate}
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\end{algorithmblock}
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<<<<<<< HEAD
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问题四采用站内批量检测与最近邻任务排序。
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算法结合位置集合、朝向约束和剩余预算确定测点及清除顺序,
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并以各频道的处理状态作为终止时的输出。
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问题四使用“本站批量扫频、最近候选圆心服务”的调度骨架,
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并未直接复用问题三的统一信息增益任务表。
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若要求严格的混合源全清证据,除采用连续覆盖计划外,
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还须补全类型联合表示或限制联合集排空的适用范围,并确保全部定位清除任务完成。
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本文区分当前实现、可证明条件与尚需完善之处,不把后者追溯为正式测试时已执行的功能。
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\subsection{运行过程示例}
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图~\ref{fig:replay4} 回放一局含定向源的演练(案例 \texttt{GHSN-M38E-74GD-YLUD}):
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左图在轨迹、检测示向度与已清除频道之外,画出每个定向源的前向半盘
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($\pm90^\circ$,半径取该源的 $r_{\mathrm{eff}}$),箭头方向即朝向。
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图中存在落在接收半径之内、却因位于背向半平面而无信号的检测点,
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对应式~\eqref{eq:visibility} 的可见性条件,保留这一解释正是问题四与问题三
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在候选更新上的区别;该局同样不计入正式成绩。
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\begin{figure}[htbp]
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\centering
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\includegraphics[width=0.85\linewidth]{replay-webui-q4-directional.png}
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\caption{含定向源演练局(\texttt{GHSN-M38E-74GD-YLUD})的运行回放,
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紫色半盘为定向源的前向可见区域。该局为演练案例,非正式测试记录。}
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\label{fig:replay4}
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\end{figure}
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>>>>>>> 78e4420a3e496c43db8e06556e539fd7d2aaf231
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