"""全项目参数中心:题面常量、协议限制、会话策略与搜索规划参数。 任何魔法数字只允许在这里出现一次。各模块通过 :class:`ProblemConfig` 读取; 命令行需要覆盖时用 ``dataclasses.replace`` 派生新配置,不散落字面量。 来源标注约定: - ``[题面]`` 出自 issue/B题.pdf、附件1《模拟器使用说明》、附件2《通信接口说明》原文; - ``[工程]`` 本队工程参数,可依演练实测调整,不代表官方规定。 """ from __future__ import annotations from dataclasses import dataclass Vec2 = tuple[float, float] @dataclass(frozen=True) class FieldConfig: """题目物理世界与协议硬限制。[题面]""" omega_radius_m: float = 1800.0 # 目标区域半径,圆心为原点 channel_min: int = 1 # 有效频道范围 channel_max: int = 20 source_count_min: int = 10 # 一局源总数范围(接口不直接告知) source_count_max: int = 16 r_eff_min_m: float = 1000.0 # 有效接收半径下界:no_signal 只能排除该圆盘 r_eff_max_m: float = 1500.0 # 有效接收半径上界:direction 隐含距离上界 near_radius_m: float = 5.0 # "距离过近"阈值,不返回示向度 clear_radius_m: float = 20.0 # 清除半径;与定向朝向无关 bearing_error_half_deg: float = 1.0 # 示向度误差幅度(题设模型) bearing_decimals: int = 2 # 返回示向度小数位 coord_abs_limit_m: float = 2_000_000.0 # 提交坐标的绝对值上限(超出返回 HTTP 400) directional_half_angle_deg: float = 90.0 # 定向源朝向两侧各90度覆盖(含边界) max_virtual_duration_s: float = 360_000.0 # 虚拟世界限时(100小时) max_real_duration_s: float = 1200.0 # /enter 成功后程序运行上限(20分钟) test_window_s: float = 1500.0 # 确认开始后的测试窗口(25分钟) @dataclass(frozen=True) class CostConfig: """虚拟世界动作耗时模型。[题面] 附件1表1、附件2第4节。""" speed_mps: float = 5.0 # 移动速度;耗时=直线距离/speed measure_s: float = 5.0 # 每次检测动作耗时(无论结果) switch_s: float = 1.0 # 任意两频道间切换耗时,仅由合法 /measure 触发 clear_success_s: float = 5.0 # 清除成功耗时 = 光学定位3s + 激光清除2s clear_fail_s: float = 3.0 # 未发现可清除目标 = 仅光学定位3s @dataclass(frozen=True) class SessionConfig: """会话与网络策略。arena/robot/request 规则为 [题面],其余为 [工程]。""" arena_id: str = "default" # [题面] 固定值 base_url: str = "http://127.0.0.1:2026" # [题面] 模拟器默认接口地址 robot_id_max_bytes: int = 64 # [题面] UTF-8 长度 1..64 request_id_max_bytes: int = 128 # [题面] UTF-8 长度 1..128 request_body_max_bytes: int = 65_536 # [题面] 超出返回 HTTP 413 connect_timeout_s: float = 5.0 # [工程] 连接超时 read_timeout_s: float = 15.0 # [工程] 读超时;覆盖"服务器已处理但响应丢失" max_attempts: int = 3 # [工程] 单动作最多尝试次数(含首次) retry_backoff_s: float = 0.25 # [工程] 重试退避基数,按 2^n 放大 reserve_exit_s: float = 60.0 # [工程] 预留退出与故障恢复的现实秒数 real_rtt_p95_s: float = 1.0 # [工程] 现实单请求高分位估计,预算核算用 # [工程] 自检/演练实机预算:题面正式测试程序运行上限 1200s 不可延长; # 自检经 --real-budget-s 覆盖 LocalSimulator 返回的 remaining_real_duration_s, # 默认 1800s(30 分钟实机),用于验证"限时内持续运行直到找全"的行为。 self_test_real_budget_s: float = 1800.0 @dataclass(frozen=True) class SearchConfig: """搜索与覆盖规划参数。[工程] 推导依据见 docs/B题建模分析与实施计划.md。""" grid_step_m: float = 700.0 # P4 覆盖网格步长;单元对角 700*sqrt(2)≈989.95<=1000 grid_half_cells: int = 3 # i,j ∈ [-3,3],49 点覆盖 [-2100,2100]^2 ⊇ Ω fallback_clear_grid_m: float = 20.0 # P5 后备清除网格;10*sqrt(2)<=20 # 舍入裕量:服务器对示向度保留两位小数,引入 <=0.005° 偏差 [题面]; # 不加裕量时合法真源可能被角域裁掉,故库默认与 CLI run 默认一致取 0.005 [工程]。 bearing_rounding_margin_deg: float = 0.005 # ---- P3/P4 在线定位与闭环参数 [工程] ---- polygon_sides: int = 192 # 圆盘外切多边形边数;Ω 近似误差 1800(1-cos(π/192))≈0.24m witness_spacing_m: float = 60.0 # 最坏后验评估的边界采样间距;选定后再按 1/4 加密复核 candidate_rings: tuple = (0.0, 0.4, 0.75, 1.0) # 安全接收盘内候选点的半径比例 candidate_angles: int = 12 # 每环候选方向数 clear_margin_m: float = 0.5 # 清除证书的额外工程余量(多边形近似误差之外) max_localize_steps: int = 8 # 单频道定位阶段允许的追加测量上限 max_anomalies_per_channel: int = 3 # 单频道异常记录上限,防止异常刷屏 # ---- P5 定向扩展参数 [工程] ---- max_blocked_probes: int = 4 # 定位单轮内被朝向遮挡的探点预算 # (首次选点+对跖复核+2 次环探;达限转后备清除) fallback_max_cells: int = 400 # 后备清除格数硬顶;超过则不盲扫(宽候选集继续定位) # ---- 持续搜索 [工程,2026-09-11 用户决策] ---- # 全部频道"已清除或证明不存在"后不提前退出:只复扫未清除频道, # 直到清除数达 16、实机预算耗尽或虚拟安全余量不足(扫到限时为止)。 persistent_search: bool = True virtual_reserve_s: float = 10_000.0 # 虚拟时长安全余量:剩余不足时停止发起动作, # 避免触及 100 小时上限被模拟器强制结束 @dataclass(frozen=True) class BayesConfig: """P4b 贝叶斯网格滤波策略参数(问题3新策略 bayes)。[工程] 网格粒子滤波的严格性依赖 Voronoi 裕量:真实源所在格心与源的距离 <= sqrt(2)/2 * particle_spacing_m,所有 kill 判定都内缩该裕量, 因此幸存集永远包含真源(定理见 docs/algo-3-bayes.md §2)。 """ particle_spacing_m: float = 25.0 # 网格间距;Voronoi 裕量 ≈ 17.68m; # 全域约 1.6 万格/频道,20 频道内存与耗时可控 # ---- 信息增益评分 [工程] ---- score_mode: str = "radius" # radius=期望后验半径(直指证书)| # entropy=期望 log 幸存占比(信息增益) score_subsample: int = 800 # 期望幸存熵估计的粒子子采样规模 mc_representatives: int = 6 # 假设真值代表点数(均匀抽取幸存格) lambda_move_s: float = 0.1 # 选点评分中移动时间的折算系数(分值/秒); # 与后验半径同量纲,量级须小否则终局拒走(欠收敛) wide_rings: tuple = (1.0, 1.5, 2.0) # 无保证接收盘时的探索环(× PF MEC 半径) # ---- 站点选择 [工程] ---- station_ring_radius_m: float = 1200.0 # 七点环半径;覆盖半径 968.9m 的解析证明 inner_mass_weight: float = 0.5 # 站点评分中 1000m 内幸存质量的权重 resolve_bonus: float = 10.0 # "就地可证毕"(no_signal 即缺席/有信号即收敛) # 频道的站点评分加成 station_move_penalty_s: float = 40.0 # 站点评分中移动时间(秒)的折算分母 # ---- 任务排序 [工程] ---- two_opt_enabled: bool = True # 开放路径 2-opt 改进(最近邻打底) two_opt_passes: int = 3 # 2-opt 最大改进轮数 # ---- PF 清除证书 [工程] ---- grid_cert_enabled: bool = True # 允许用幸存集 MEC 颁发清除证书(凸证书之外) @dataclass(frozen=True) class ProblemConfig: """聚合配置。各模块函数的第一个默认参数,便于单测替换。""" field: FieldConfig = FieldConfig() cost: CostConfig = CostConfig() session: SessionConfig = SessionConfig() search: SearchConfig = SearchConfig() bayes: BayesConfig = BayesConfig() DEFAULT_CONFIG = ProblemConfig()