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2026-09-11 03:26:20 +08:00

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七点批量策略:官方问题3演练验证

2026-09-11,通过用户已启动的 http://127.0.0.1:2026 接口执行 A2(SevenBatch,七点覆盖+本站批量扫频+就近定位清除)。官方案例 J4ER-Y9EP-Q379-UPFA,演练编号 1044624536526445096,12个全向源全部清除,正常退出。全程使用 HTTP/TCP socket,未使用 computer use,也未调用自建模拟器作为本局服务器。

指标 本局结果
官方源数 / 成功清除数 12 / 12
检测数 109
清除尝试 / 失败 12 / 0
HTTP接受请求数(含进入、退出) 123
现实耗时(官方响应时间戳差) 3.406秒
Python闭环墙钟耗时 3.410471秒
总虚拟时间 5232.132109秒(1小时27分12.132秒)
移动距离 22645.660539米
移动耗时 4529.132109秒
检测 / 换频 / 清除耗时 545 / 98 / 60秒
重试、拒绝、定位异常 0
停止 / 退出原因 all_resolved / user_exit

清除频道:1、2、4、5、6、7、10、11、14、15、16、19。其余8个频道(3、8、9、12、13、17、18、20)均具备完整七站无信号记录,共56次。最后一次成功清除的虚拟时刻就是本局结束时刻,之后没有额外搜索动作。

验收

独立审计14项全部通过,包括官方源数与清除集合、123次完整动作的严格离线回放、逐频道七点覆盖、12次清除证书及实际提交点对候选顶点的距离、正常退出、时间预算、请求唯一性和无重试拒绝。官方源数在运行结束后读取,未参与决策。

原始汇总中的 virtual_recompute_mismatches=58 仍是既有浮点累计精度问题。按官方每次移动量化为整数微秒后,123个响应的时刻全部一致;单步未经量化的最大误差约0.495286微秒,最后累计差约1.184082微秒。原始汇总保留,审计结果单独保存。

官方 .jlog 原样复制且SHA-256与 .result.json 的 package_sha256 一致:16635635d0e46c982797e87c4d5e15ecb8eecd57ac00209a19c1771b324f1cf9。加密日志未解密,未读取或声称官方评分。

与上一局观察性对比

指标 原49点策略:DHFK-PHD2-SR2P-FXK9 本次七点批量:J4ER-Y9EP-Q379-UPFA
源数 / 成功清除数 10 / 10 12 / 12
虚拟时间 / 秒 16217.454814 5232.132109
检测次数 540 109
移动距离 / 米 64737.274076 22645.660539
官方时间戳计算的现实耗时 / 秒 7.629 3.406

观察到本局虚拟时间少67.74%、检测少79.81%、移动距离少65.02%。两局场景及源数不同,这些是跨案例差异,不是控制场景后的算法提速率。 本局可以证实改进策略与官方接口兼容,且在该12源案例完成全部任务;更严格的效率结论仍需官方同案例配对和更多场景。

文件与复现

  • session.jsonl、summary.json:原始通信与原始运行输出。
  • run_metadata.json:策略名、完整配置、七点坐标、运行代码SHA-256。
  • actions.csv:逐动作坐标、频道、结果、读数与微秒计时分项。
  • verification.json、replay_summary.json:独立验收与严格回放结果。
  • *.result.json、*.jlog、*.psum:本局官方原始产物。
  • manifest.json:保存文件的大小与SHA-256。

执行入口为 scripts/run_q3_seven_practice.py,直接复用已消融验证的 SevenBatch 类,通过真实 SimulatorClient 发送动作。生产包默认CLI仍为原49点策略;本次没有将默认策略切换为七点。

仅在用户已启动新的问题3演练时,换一个尚不存在的输出目录运行:

.venv/Scripts/python.exe scripts/run_q3_seven_practice.py --robot-id 202608023016 --practice-confirmed --base-url http://127.0.0.1:2026 --output output/q3/practice/NEW-RUN-DIRECTORY

本局已退出。复核保存数据不需要再次启动模拟器:

.venv/Scripts/python.exe scripts/verify_q3_practice.py output/q3/practice/20260911-seven-batch-01