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# 上海交通大学 RoboMaster 2019赛季 视觉代码
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本代码是上海交通大学RoboMaster2019赛季步兵车辆的视觉部分，其中主要功能包含**自瞄**，**能量机关**，**陀螺识别 **。哨兵仅仅取用其中的**自瞄**和**陀螺识别**部分。
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作者：自瞄（唐欣阳，卫志坤），能量机关（孙加桐，罗嘉鸣）。
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运行效果：自瞄帧率120（摄像头最大帧率）
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## 一、代码运行环境
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| 硬件设备 | 操作系统 | 运行库 | ToolChain |
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| IntelNUC<br />MindVision工业相机×１<br />USB转TTL×１ | Ubuntu18.04<br />Ubuntu16.04<br />Ｗindows10 | OpenCV3.4.5<br />OpenCV_contrib3.4.5<br />Eigen3<br />MindVision相机驱动 | Ubuntu18/16 : cmake3+gcc7+g++7 <br />Win10 : cmake3+VS2019 |
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实际装载在步兵和哨兵上的运行环境为Ubuntu18.04。
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相机驱动下载地址：[相机驱动](https://www.mindvision.com.cn)
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OpenCV下载地址：[OpenCV](https://github.com/opencv)
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OpenCV安装教程 : [linux](https://docs.opencv.org/3.4.5/d7/d9f/tutorial_linux_install.html) [Windows](https://docs.opencv.org/3.4.5/d3/d52/tutorial_windows_install.html)
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Eigen下载方法：
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* Ubuntu16/18: ```sudo apt install libeigen3-dev```
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* Windows10 : [Eigen下载地址](http://eigen.tuxfamily.org/)
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## 二、程序编译运行方式
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### Ubuntu16/18（在项目文件夹下）
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```shell
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mkdir build
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cd build
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cmake ..
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make -j8
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sudo ./run
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```
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### Windows10
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打开cmake-gui，选择项目文件夹和build文件夹，生成VS工程。在VS中编译项目。
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### 命令行参数
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```./run --help```可以查看所有命令行参数及其作用。
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## 三、文件目录结构
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```
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.
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├── armor // 存放自瞄主要算法代码
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│ ├── include // 自瞄头文件
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│ └── src // 自瞄源码
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├── CMakeLists.txt // cmake工程文件
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├── energy // 存放能量机关主要算法代码
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│ ├── include // 能量机关头文件
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│ └── src // 能量机关源码
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├── main.cpp // 主函数
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├── others // 存放摄像头、串口、配置文件等
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│ ├── include // others头文件
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│ ├── libmvsdk.dylib // mac相机驱动链接库
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│ ├── libMVSDK.so // linux相机驱动链接库
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│ ├── MVCAMSDK_X64.dll // win10相机驱动链接库
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│ ├── MV-UB31-Group0.config // 相机配置文件
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│ └── src // others源码
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└── tools // 存放分类器训练代码及参数，自启动脚步等
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├── auto-pull.sh // 自动代码更新脚本
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├── create-startup.sh // 自启动文件创建脚本
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├── monitor.bat // win10进程守护脚本
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├── monitor.sh // linux进程守护脚本
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├── para // 分类器参数
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└── TrainCNN // 分类器训练源码
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```
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## 四、程序运行基本流程
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↗ 大能量机关 ↘
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各项初始化→读取当前状态 → 小能量机关 → 回到读取状态
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↓ ↘ 自瞄 ↗
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数据接收线程
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## 五、识别方式
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### 1.自瞄装甲板识别方式
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首先对图像进行通道拆分以及二值化操作，再进行开闭运算，通过边缘提取和条件限制得出可能为灯条的部分。再对所有可能的灯条进行两两匹配，根据形状大小特性进行筛选，得出可能为装甲板的候选区。然后把所有候选区交给分类器判断，得出真实的装甲板及其数字id。最后根据优先级选取最终击打目标以及后续处理。
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### 2.能量机关识别方式
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## 六、代码命名规范
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函数名：使用首字母小写的驼峰命名法
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类型名：使用首字母大写的驼峰命名法
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变量名：使用下划线分割命名法
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