Tex 配方预设/论文列表

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# 2026 高教社杯 B 题(无线电干扰源快速自动定位与清除)问题 3、4 相关论文列表
> 排序原则:与问题 3/4 直接应用方案越相关,排名越靠前。
> 标注:【Q3】主要支撑问题 3(全向干扰源:搜索→交会定位→逼近清除的整体策略);【Q4】主要支撑问题 4(定向干扰源、方向未知);【Q3·Q4】两者通用。
---
## 一、无线电信号源的移动机器人搜索与定位(与赛题任务框架最直接对应)
1. **Simultaneous Localization of Multiple Unknown and Transient Radio Sources Using a Mobile Robot** 【Q3】
D. Song, C. Y. Kim, J. Yi. *IEEE Transactions on Robotics*, 2012(被引 75)
移动机器人沿路径采集 RSS,在线同时定位**多个未知无线电源**——与问题 3“干扰源个数未知、机器狗边走边测”的设定几乎同构,可直接借鉴其多源数据关联与定位框架。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6145760/ | [PDF](http://coewww.rutgers.edu/~jgyi/pdfs/IEEE_TRO_2012.pdf)
2. **Cooperative Search of Multiple Unknown Transient Radio Sources Using Multiple Paired Mobile Robots** 【Q3】
C. Y. Kim, D. Song, Y. Xu, J. Yi, X. Wu. *IEEE Transactions on Robotics*, 2014(被引 67)
上文的协同多机器人版本:成对机器人搜索多个未知瞬态无线电源,含**源匿名(信号不可区分)**处理——对应本题不同频道区分信号的思路对照。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6857360/ | [PDF](https://jingangyi.rutgers.edu/pdfs/IEEE_TRO_2014.pdf)
3. **RSS Gradient-Assisted Frontier Exploration and Radio Source Localization** 【Q3·Q4】
J. N. Twigg, J. R. Fink, L. Y. Paul, B. M. Sadler. *ICRA*, 2012(被引 77)
用 RSS 梯度引导前沿探索(frontier exploration),让机器人高效逼近信号源而避免盲目遍历——可直接支撑问题 3/4 中“初探→逼近”的两阶段搜索策略设计。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6225059/
4. **Radio Source Localization Using Sparse Signal Measurements from Uncrewed Ground Vehicles** 【Q3】
A. Perera, V. P. Tran, S. Anavatti, K. Kasmarik, et al. *arXiv:2312.03493*, 2023
地面无人车(与机器狗同类平台)在室外区域以稀疏采样定位无线电源,含完整仿真评估流程——与用模拟器演练测试的实验设计直接可参照。
https://arxiv.org/abs/2312.03493 | [PDF](https://arxiv.org/pdf/2312.03493)
5. **Particle Filter Based Localization of Access Points Using Direction of Arrival on Mobile Robots** 【Q3·Q4】
R. Parashar, R. Parasuraman. *IEEE VTC*, 2020(被引 13)
移动机器人利用**到达方向(DOA,即示向度)**+ 粒子滤波递推定位无线电源——对应本题“多次测向→逐步缩小定位区域”的序贯定位算法。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9348813/
6. **Online Methods for Radio Signal Mapping with Mobile Robots** 【Q3】
J. Fink, V. Kumar. *ICRA*, 2010(被引 166)
移动机器人边走边在线构建信号场强地图并估计源位置,可支撑本题“场强仅随距离衰减”假设下的快速粗定位与路径在线修正。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5509574/
7. **Distributed Algorithms for Stochastic Source Seeking with Mobile Robot Networks** 【Q3】
N. A. Atanasov, J. Le Ny, et al. *ASME JDSMC*, 2015(被引 117)
随机源搜索的分布式算法,以无线电源定位为应用背景,理论保证强,可作为逼近清除阶段的收敛性依据。
https://arxiv.org/pdf/1402.0051
8. **Cooperative Multi-Robot Estimation and Control for Radio Source Localization** 【Q3】
B. Charrow, N. Michael, V. Kumar. *IJRR*, 2014(被引 84)
仅测距射频下的多机器人协同估计与控制,信息论驱动( mutual information )选择测量动作——可迁移为“选哪个频道、去哪测”的决策准则。
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0278364913500542
9. **A Review of Radio Frequency Based Localisation for Aerial and Ground Robots with 5G Future Perspectives** 【Q3·Q4】
M. Kabiri, C. Cimarelli, H. Bavle, et al. *Sensors*, 2022(被引 48)
综述:RSS/AOA 等 RF 定位手段在空地机器人上的比较,适合写论文的“研究现状”部分并帮助选型。
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/1/188
---
## 二、测向(Bearing-only/AOA)交会定位与观测点优化(第二检测点选择、定位区域收缩)
10. **Gathering Bearing Data for Target Localization** 【Q3】
H. Bayram, J. Vander Hook, V. Isler. *IEEE Robotics and Automation Letters*, 2016(被引 38)
给定若干潜在目标区域与不确定度要求,规划采集方位数据的机器人路径,归结为 **TSP with Neighborhoods 的信息路径规划**——与问题 3“多个待清除目标 + 逐个交会定位 + 总时间最短”的任务排序高度吻合。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7390217/ | [PDF](https://conservancy.umn.edu/bitstreams/ff2d34bf-0056-4a29-be84-eb7355b527e4/download)
11. **Relationship Between Error Ellipse and Error Quadrilateral in Bearing-Only Localization** 【Q3·Q4】
B. Wang, Y. Hu, C. Yu, et al. *IEEE Access*, 2026
直接研究双站测向定位的**误差四边形**(即题目中的“定位区域”)与误差椭圆的关系,论证几何构型与精度的关系——与问题 1 的定位区域、问题 2/3 的测点选择理论完全对口。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11677056/
12. **Bearing-Only Active Target Localization Strategies for a System of Two Communicating Mobile Robots** 【Q3】
J. Vander Hook, P. Tokekar. 技术报告, 2013
主动测向定位:规划“去哪测”以最优压缩目标位置不确定性,给出最优双机器人测量构型——第二检测点选择策略的系统性理论。
https://conservancy.umn.edu/items/38693c39-7a3b-400b-8926-f9aa194a8824
13. **Multi-UAV Trajectory Optimization for Bearing-Only Localization in GPS Denied Environments** 【Q3】
A. Sciacchitano, L. Mudrik, S. Kragelund, et al. *arXiv:2602.11116*, 2026
面向测向定位的轨迹优化,在视场等约束下优化测量构型——可借鉴其代价函数与滚动优化框架设计机器狗的测点序列。
https://arxiv.org/abs/2602.11116 | [PDF](https://arxiv.org/pdf/2602.11116)
14. **Optimal Sensor Placement for Multi-Source AOA Localisation with Distance-Dependent Noise Model** 【Q3·Q4】
M. Hamdollahzadeh, R. Amiri, et al. *IET Radar, Sonar & Navigation*, 2019(被引 37)
**多源** AOA 定位的最优布点,含递推 CRLB 表示——支撑多干扰源场景下测点位置的全局优化。
https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/iet-rsn.2018.5426
15. **Optimal Sensor Placement for Target Localization Using Hybrid RSS, AOA and TOA Measurements** 【Q3】
S. Xu, et al. *IEEE Communications Letters*, 2020(被引 110)
混合量测下最小化 tr(CRLB) 的最优传感器-目标几何,可用于论证“交会角接近 90°”等构型结论的严谨性。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9097832/
16. **Geometry Influence on GDOP in TOA and AOA Positioning Systems** 【Q3·Q4】
X. Lv, K. Liu, P. Hu. *ICNSC*, 2010(被引 58)
基于 CRLB 分析新增观测点对 GDOP 的影响——回答“再加一个检测点值不值、放在哪”的定量依据。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5480336/
17. **定向交叉定位配站问题与定位精度分析**(中文)【Q3·Q4】
张艳花. 《电讯技术》, 2008(被引 2)
中文文献,专门讨论测向交叉定位的配站(交会角)与精度关系,便于直接引用“交会角 90° 最优、30°~150° 可用”类结论。
(《电讯技术》2008 年刊,可通过知网/万方检索全文)
18. **Trajectory Planning for Multiple Robots in Bearing-Only Target Localisation** 【Q3】
C. Leung, S. Huang, G. Dissanayake, et al. *IROS*, 2005(被引 16)
早期经典:以定位精度为目标做测向机器人轨迹规划,适合作为主动定位问题的建模起点引用。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1545322/
19. **Observer Path Planning for Bearings-Only Localization Considering Limited Field of View** 【Q3】
A. Nayebi Astaneh, N. Pariz, M. O. Naghibi Sistani. *Journal of Control*, 2014
考虑传感器视场约束的观测者实时路径规划——对应测向机需旋转天线搜索示向度的过程约束。
https://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_id=37&sid=1&slc_lang=en&ftxt=1
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## 三、多目标搜索理论与任务规划(10–16 个未知目标的区域搜索框架)
20. **Multi-Vehicle Bayesian Search for Multiple Lost Targets** 【Q3·Q4】
E. M. Wong, F. Bourgault, T. Furukawa. *ICRA*, 2005(被引 193)
多目标贝叶斯搜索经典:概率图 + 贝叶斯更新 + 搜索资源分配——问题 3“干扰源个数未知、需确保全部清除”的终止判据与覆盖率论证可由此构建。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1570598/
21. **MPC-Based Cooperative Multiagent Search for Multiple Targets Using a Bayesian Framework** 【Q3】
H. Xiao, R. Cui, D. Xu, Y. Li. *Journal of Field Robotics*, 2024(被引 9)
模型预测控制 + 贝叶斯框架的多目标搜索路径规划,滚动时域决策——适合借鉴为本题“边测边重规划”的在线策略。
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/rob.22382
22. **Multi-Agent Informed Path Planning Using the Probability Hypothesis Density** 【Q3·Q4】
J. Olofsson, G. Hendeby, T. R. Lauknes, T. A. Johansen. *Autonomous Robots*, 2020(被引 27)
用 PHD(随机有限集)表示**目标个数与位置均未知**的场景并做信息路径规划——与“干扰源总数 10–16 但具体未知”的设定直接对应。
https://link.springer.com/article/10.1007/s10514-020-09904-1 | [PDF](https://torarnj.folk.ntnu.no/AURO2020a.pdf)
23. **Probabilistic Search for Tracking Targets: Theory and Modern Applications** 【Q3·Q4】
E. Kagan, I. Ben-Gal. Wiley, 2013(被引 27)
搜索论专著:最优搜索策略、马尔可夫决策模型,为搜索策略提供理论根基(Stone 最优搜索理论的应用版)。
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781118596593
24. **Efficient Multi-Robot Search for a Moving Target** 【Q3】
G. Hollinger, S. Singh, J. Djugash, A. Kehagias. *IJRR*, 2009(被引 254)
多机器人高效搜索路径规划(ESPP)并提出可证明性能的近似算法;本题目标虽静止,其“最大化截获概率”的建模与保证思路可迁移。
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0278364908099853
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## 四、定向干扰源定位(问题 4 特有:覆盖角 180°、方向未知)
25. **UAV-Based Efficient Joint Estimation of Directional Emitter Position and Transmission Orientation** 【Q4】
T. Ruan, Y. Huang, L. Zhou, Q. Wu, et al. *IEEE Wireless Communications Letters*, 2024(被引 2)
**联合估计定向发射源的位置与发射方向**(RSS-AOA 混合量测)——问题 4“定向方向未知”的最直接对应文献。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10802920/
26. **Efficient Localization of Directional Emitters via Joint Beampattern Estimation** 【Q4】
F. Williams, A. Pemasiri, D. Jayalath, T. Martin, et al. *arXiv:2411.04364*, 2024
联合波束方向图估计实现定向发射源高效定位,并分析波束宽度/朝向对定位的灵敏度(CRLB)——可支撑定向源需从侧向多点探测的策略设计。
https://arxiv.org/abs/2411.04364 | [PDF](https://arxiv.org/pdf/2411.04364)
27. **Location Errors of Directional Emitters in AOA System for Non-Line-of-Sight Conditions** 【Q4】
J. M. Kelner, C. Ziółkowski, et al. *SPIE*, 2019
分析发射天线朝向对 AOA 示向度误差的影响——定向干扰源场景下误差建模的参考。
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11055/110551G/Location-errors-of-directional-emitters-in-AOA-system-for-non/10.1117/12.2525060.short
28. **ALRD: AoA Localization with RSSI Differences of Directional Antennas for Wireless Sensor Networks** 【Q4】
J. R. Jiang, C. M. Lin, F. Y. Lin, et al. *Int. J. of Distributed Sensor Networks*, 2013(被引 133)
利用定向天线朝向差分的 RSSI 做定位,对“信号只在 180° 覆盖角内可被接收”的探测盲区分析与补盲路径设计有参考价值。
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1155/2013/529489
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## 五、信息路径规划方法与综述(通用方法库)
29. **Information-Driven Path Planning** 【Q3·Q4】
S. Bai, T. Shan, F. Chen, L. Liu, B. Englot. *Current Robotics Reports*, 2021(被引 53)
信息驱动路径规划综述,梳理目标函数(信息增益、熵减)与平台约束,适合搭建问题 3 的总体算法框架。
https://link.springer.com/article/10.1007/s43154-021-00045-6
30. **Adaptive Informative Path Planning in Metric Spaces** 【Q3】
Z. W. Lim, D. Hsu, W. S. Lee. *IJRR*, 2016(被引 101)
带自适应性的信息路径规划,具次模性与近似保证——为“总时间越短越好”的目标函数设计提供理论工具。
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0278364915596378
31. **Informative Path Planning for Active Field Mapping Under Localization Uncertainty** 【Q3】
M. Popović, T. Vidal-Calleja, J. J. Chung, et al. *ICRA*, 2020(被引 62)
不确定性感知的信息路径规划,平衡探索与精度——对应本题“检测耗时 vs 路径耗时”的权衡。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9197034/
32. **基于深度强化学习的短波自主检测与定位方法**(中文)【Q3】
冯祺玥, 唐涛, 张昀普, 王鼎, 吴志东. 《通信学报》, 2026
中文文献:多站测角交会定位 + 深度强化学习自主检测定位,提供国内无线电监测定位的表述与流程范式。
https://www.joconline.com.cn/rc-pub/front/front-article/download/155129217/lowqualitypdf/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E7%9F%AD%E6%B3%A2%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%B8%8E%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf
---
### 使用建议
- **问题 3 算法主线**:以 1、3、10、20、22 为核心——贝叶斯概率图搜索(20/22)确定探测顺序与终止条件,DOA 序贯定位(5)+ 交会几何优化(10/11/15/17)选测点,RSS 梯度逼近(3)完成 20 m 内清除前逼近。
- **问题 4 增量**:在问题 3 框架上叠加 25/26 的“位置 + 方向”联合估计,并用 28 的思路设计覆盖角盲区的补测路径。
- **论文写作**:现状综述引用 9、29、32;精度理论引用 11、14、15、16。
+8 -2
View File
@@ -19,18 +19,24 @@ xelatex main.tex && xelatex main.tex
| 路径 | 内容 |
| --- | --- |
| `main.tex` | 论文主文件(全部内容在一个文件中,便于协作合并) |
| `main.tex` | 论文源文件(摘要、正文、附录及源码引用) |
| `mcm26b-paper.cls` | 论文版式模板(宏包、字体、标题、代码排版与通用命令) |
| `fonts/` | 从本机提取的中文字体(宋体 SC 常规/加粗、黑体 SC Light/Medium)与 Times New Roman 四体,约 150 MB,编译自包含 |
| `figures/` | 插图目录 |
| `build/` | 编译产物(已 gitignore) |
VS Code 工作区已在 `.vscode/settings.json` 中将 LaTeX Workshop 的默认配方设为
`xelatex`;也提供 `latexmk (xelatex)` 配方用于自动处理交叉引用。
## 规范要点与工程实现
- A4、四边距 2.5cm:`geometry` 宏包。
- 页码从摘要专用页起、页脚中部、从 1 连续编号:摘要页 `\setcounter{page}{1}`。
- 正文不要目录、不超过 30 页:未生成目录,正文当前远少于 30 页。
- **电子版第一页必须是摘要专用页**(不含承诺书与编号专用页):默认
`\paperfalse`。打印纸质版时改为 `\papertrue`,自动加入承诺书与编号专用页
不启用 `paper` class option。打印纸质版时将 `main.tex` 的
`\documentclass[zihao=-4,a4paper]{mcm26b-paper}` 改为
`\documentclass[zihao=-4,a4paper,paper]{mcm26b-paper}`,自动加入承诺书与编号专用页
(占位文字,须替换为组委会当年发布的专用页原文)。
- 摘要页含标题与关键词,不超过一页,无需英文。
- 摘要页、正文、附录中不得出现姓名、学校、赛区等信息。
Binary file not shown.
+8 -141
View File
@@ -1,116 +1,11 @@
% ============================================================
% 2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文(B 题)
% 编译:latexmk -xelatex -outdir=build main.tex
% (或 xelatex main.tex 连续编译两遍)
% 编译:在 VS Code 中默认使用 xelatex;命令行可运行:
% latexmk -xelatex main.tex
%
% 规范要点(附件3,2026 年修订稿):
% 1. A4 纸,上下左右页边距至少 2.5cm;
% 2. 纸质版第一页承诺书、第二页编号专用页;
% 3. 摘要专用页含标题与关键词,不超过一页;页码从摘要页起,
% 页脚中部阿拉伯数字从 1 连续编号;
% 4. 正文不要目录,不超过 30 页;之后为附录(页数不限);
% 5. 摘要页、正文、附录中不得出现参赛者身份、学校、赛区信息;
% 6. 电子版第一页必须为摘要专用页(不含承诺书与编号专用页)。
% ============================================================
\documentclass[zihao=-4,a4paper]{ctexart}
% ---------- 电子版 / 纸质版切换 ----------
% 电子版(默认):第一页即摘要专用页,不包含承诺书与编号专用页;
% 纸质版打印:将下面 \paperfalse 改为 \papertrue,会自动加入
% 承诺书(第 1 页)与编号专用页(第 2 页),页码仍从摘要页开始。
\newif\ifpaper
\paperfalse
% ---------- 页面与基础宏包 ----------
\usepackage[left=2.5cm,right=2.5cm,top=2.5cm,bottom=2.5cm]{geometry}
\usepackage{amsmath,amssymb,bm}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{booktabs,array,multirow,longtable}
\usepackage[font=small,labelsep=quad]{caption}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{listings}
\usepackage{enumitem}
\usepackage[hidelinks]{hyperref}
% ---------- 字体设置(使用本目录 fonts/ 下复制的字体,工程自包含) ----------
% 中文正文:宋体(Songti SC);标题/强调:黑体(Heiti SC)
% 西文与数字:Times New Roman
% 若在 Windows 下编译且未携带 fonts/ 目录,可改用中易宋体/黑体:
% \setCJKmainfont{SimSun} \setCJKsansfont{SimHei} \setmainfont{Times New Roman}
\setmainfont{Times New Roman}[
Path = fonts/, Extension = .ttf,
BoldFont = {Times New Roman Bold},
ItalicFont = {Times New Roman Italic},
BoldItalicFont = {Times New Roman Bold Italic},
]
\setCJKmainfont{SongtiSC}[
Path = fonts/, Extension = .ttf,
UprightFont = SongtiSC-Regular,
BoldFont = SongtiSC-Bold,
ItalicFont = SongtiSC-Regular,
BoldItalicFont = SongtiSC-Bold,
]
\setCJKsansfont{HeitiSC}[
Path = fonts/, Extension = .ttf,
UprightFont = HeitiSC-Light,
BoldFont = HeitiSC-Medium,
]
\setCJKmonofont{SongtiSC}[Path = fonts/, Extension = .ttf, UprightFont = SongtiSC-Regular]
\setCJKfamilyfont{zhsong}{SongtiSC}[Path = fonts/, Extension = .ttf, UprightFont = SongtiSC-Regular, BoldFont = SongtiSC-Bold]
\setCJKfamilyfont{zhei}{HeitiSC}[Path = fonts/, Extension = .ttf, UprightFont = HeitiSC-Light, BoldFont = HeitiSC-Medium]
\setCJKfamilyfont{zhkai}{SongtiSC}[Path = fonts/, Extension = .ttf, UprightFont = SongtiSC-Regular]
% ---------- 标题层级:一级四号黑体居中,二级小四黑体左对齐 ----------
\ctexset{
section = {
format = {\centering\heiti\zihao{4}},
aftername = {\quad},
beforeskip = {1.2ex plus 0.3ex},
afterskip = {1.0ex plus 0.2ex},
},
subsection = {
format = {\heiti\zihao{-4}},
aftername = {\quad},
beforeskip = {1.0ex plus 0.2ex},
afterskip = {0.8ex plus 0.2ex},
},
subsubsection = {
format = {\heiti\zihao{-4}},
aftername = {\quad},
},
}
\linespread{1.4}
\setlength{\parskip}{0.3ex}
\setlength{\emergencystretch}{3em}
% 规范:页码位于页脚中部,阿拉伯数字从摘要页 1 开始连续编号
\pagestyle{plain}
% ---------- 草稿批注宏(定稿前必须全部删除或落实) ----------
\newcommand{\todonote}[1]{\textcolor{red}{【#1】}}
% ---------- 代码排版设置(附录) ----------
\lstset{
language=Python,
basicstyle=\ttfamily\zihao{-5},
keywordstyle=\bfseries,
commentstyle=\color{black!60},
stringstyle=\color{black!60},
columns=fullflexible,
keepspaces=true,
breaklines=true,
breakatwhitespace=false,
showstringspaces=false,
numbers=left,
numberstyle=\tiny\color{black!50},
frame=single,
framerule=0.3pt,
rulecolor=\color{black!40},
tabsize=4,
}
% ---------- 常用数学简写 ----------
\newcommand{\R}{\mathbb{R}}
\newcommand{\diff}{\,\mathrm{d}}
% 版式、宏包、字体和通用命令统一放在 mcm26b-paper.cls 中。
% 电子版默认从摘要页开始;打印纸质版时将 documentclass 的选项
% 改为 [zihao=-4,a4paper,paper],即可加入承诺书与编号专用页。
\documentclass[zihao=-4,a4paper]{mcm26b-paper}
\begin{document}
@@ -145,8 +40,8 @@
% ============================================================
\setcounter{page}{1}
\begin{center}
{\heiti\zihao{3} 基于有界误差交会定位与覆盖证明搜索的\\[0.3em]
无线电干扰源快速定位与清除}
{\heiti\zihao{3} 无线电干扰源的\\[0.3em]
快速自动定位与清除}
\end{center}
\vspace{0.8em}
@@ -202,34 +97,6 @@ $N\le(\lceil w/20\rceil+2)(\lceil h/20\rceil+2)$,并纳入现实时间预算
% 正文(不超过 30 页,不要目录)
% ============================================================
\section{问题重述}
\subsection{问题背景}
无线电干扰源的定位与清除是无线电频谱管理的重要任务。精准定位阶段需要携带便携式
测向机的人员(本题中为搭载测向机的机器狗)进入目标分布区域,通过逐点检测示向度
逐步定位干扰源并加以清除。目标区域为半径 $1800$ 米的圆形区域
$\Omega=\{(x,y):x^2+y^2\le 1800^2\}$,干扰源按覆盖角度范围分为全向与定向两类,
其有效接收半径在 $1000$ 至 $1500$ 米之间,频道位于 $1$ 至 $20$ 中且互不相同。
测向机同一地点的检测误差固定,全局误差在 $[-1^{\circ},1^{\circ}]$ 内;机器狗移动
速度为 $5$ 米/秒,检测耗时 $5$ 秒,频道切换耗时 $1$ 秒,光学精确定位与清除分别在
距离不超过 $20$ 米时进行,耗时 $3$ 秒与 $2$ 秒。
\subsection{待解决的问题}
\begin{enumerate}[label=(\arabic*),leftmargin=3em]
\item \textbf{问题~1}:已知若干检测点坐标及某干扰源在各点的示向度,给出交会定位法
计算多边形定位区域直径的算法,并回答“以定位区域直径为直径的圆能否覆盖此
定位区域”。
\item \textbf{问题~2}:已知某全向干扰源在一个检测点处测得的示向度,给出第二个
检测点的选择策略与候选区域,以获得较好的定位效果。
\item \textbf{问题~3}:目标区域中全向干扰源总数为 $10$--$16$ 个但具体个数未知,
制定机器狗自动搜索定位及清除策略并设计算法,确保全部清除的前提下时间最短,
通过模拟器演练并给出清除比例、平均定位清除时间等统计值与三次正式测试结果。
\item \textbf{问题~4}:目标区域中同时存在全向与定向干扰源,总数与定向方向均未知,
给出检测与清除策略及算法,并完成演练与三次正式测试。
\end{enumerate}
\section{问题分析}
四个问题构成一条递进的主线:问题~1 的交会定位几何是全部后续问题的基础;问题~2 在
+107
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@@ -0,0 +1,107 @@
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% 2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文模板(B 题)
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